导读
在科技进步日新月异的大背景下,工程设计企业正面临着市场竞争日益激烈和成本压力持续攀升的双重挑战。为维持并提升市场竞争力,数字化转型已成为工程设计企业实现降本增效,高质量发展的核心策略,其中“降本”即减少不必要的投入,“增效”则是提高生产效率,提升整体价值。
管理数字化在推动工程设计企业数字化降本增效、迈向高质量发展中扮演着至关重要的角色,主要表现在数字化管理、数字化生产、数字化营销三个层面。数字化管理通过运用数字技术实现业务、财务、数据的全方位整合,推动决策分析智能化和企业管理数智化。数字化生产则借助数字技术实现生产全过程的智能化,助力设计团队高效完成工作,并能灵活地将工作流程与设计项目管理紧密结合,实现设计全过程、工程全周期的管理。数字化营销有助于企业精准锁定目标客户群,开拓更广阔的市场,提升营销效率和效果。
那么,工程设计企业该如何通过管理数字化来降本增效呢?本文将围绕“数字化管理”系列产品进行详细介绍,并深入阐述这些数字化产品是如何助力企业实现降本增效,它们将降低哪些方面成本?又将提升哪些方面效率。
数字化管理
数字化管理是指企业在信息化时代的基础上,围绕企业数据核心,打通数据孤岛、提升数据质量,完善涵盖综合办公、人力资源、科研管理、知识管理等的综合管理平台,同时强化从客户到项目的经营全过程管理,结合行业业财一体化要求,提升业务和财务的融合度,实现数智化企业管理。以此为基础,为企业的内部管理优化和决策提供客观依据和建议,实现企业管理“质”的提升,以降低成本,提高管理效率。
接下来,我们将详细阐述业财一体化、知识管理、数据管理以及综合办公、人力资源、科技质量等数字化产品,了解它们如何助力企业实现管理的数字化转型,如何降本增效?
业财一体化
工程设计企业在发展过程中面临多方面的挑战,包括筹备IPO上市的复杂程序、对项目成本进行精细化管理的迫切需求、处理庞大的财务工作量,以及必须遵守新的财务准则等。
业财一体化以企业数据中台及企业数据资产库为依托,融合企业的市场经营管理、设计项目管理、工程项目管理、财务管理及人力资源管理等模块,系统化地解决收入、成本、分配等领域的问题,能够更好的满足企业及项目收入确认、成本预核算、项目科学考核与分配、激发员工活力、促进企业平台化发展、满足企业IPO上市规范、企业数字化运营与分析等企业管理目标。
具体而言,业财一体化的应用价值主要体现在以下几个方面:
降本增效
Ø 增强财务透明度,减少成本损耗,避免了因信息不透明导致的虚报瞒报、重复支付及不当借支等损耗,确保生产过程中资金得到高效利用。
Ø 帮助项目成本控制在预算内,对成本超支进行预警,使整体成本得到控制,规避风险。
Ø 降低财务人员的工作量,自动化替代了大量手工录入和数据处理工作、减少人力需求。
决策支持
Ø 多场景流程审批时可直接穿透查看关联信息,助力领导决策审批,为管理提效。一个流程平均提效3-10分钟。
Ø 提供实时、精准的数据可视化报表,全面展示公司及项目的全生命周期数据,为领导决策提供有力支持。
Ø 通过未来一段时间的预测及预警,为业务发展和决策提供坚实支撑,增强了企业的竞争力、盈利能力及财务健康。
知识管理
工程设计企业在知识管理上常面临知识零散容易流失、参考历史案例难,已有知识利用难,知识版本混乱等痛点问题。
知识管理是专为企业打造的知识管理工具,通过整合、存储、管理、分享和分析企业内部的知识资源,实现知识、员工、业务互相作用的闭环,帮助企业提升知识的利用效率,促进知识的传播与创新,驱动业务升级。
具体而言,知识管理的应用价值主要体现在以下几个方面:
避免知识资产流失
Ø 实现知识的保存、沉淀及快速检索;用户可共享学习、经验交流,提高培训效果。
Ø 知识智能检索可节约员工数*每次10分钟工时。减少外出、线下培训成本,保守估计可降低25%的培训支出。
Ø 提升查找、搜索工作效率,使新员工胜任新岗位的时间保守估计可缩短30%。
促进知识应用
Ø 支撑业务,赋能生产,如协同设计对素材、制度的嵌入;生产人员对案例、流程的参考。
Ø 通过对制度、规范的实时查找,素材、校审意见的实时调取,降低知识及案例的使用成本。
Ø 提升知识检索、案例学习的效率、提升生产工作效率。
实现知识复用
Ø 实现数据及功能对接,在生产系统一次性上传,实现知识库数据的自动生成。
Ø 降低人工重复录入、整理、编制、创造知识的成本。
Ø 提升项目及培训人员工作效率,提升了数据的准确性。
数据管理
01 数据集成
工程设计企业在多系统集成开发及运维过程中,经常面临工作量大、成本高昂以及跨系统协调难度大的问题。同时,由于缺乏统一的核心数据标准,常常导致数据管理混乱。
数据集成结合行业信息系统建设及业务管理应用情况,采用数据中台的建设思路,覆盖数据接入、数据存储、数据管理、数据服务及数据应用等各个环节,为企业提供完善的技术架构和数据管理体系。通过数据集成平台,构建企业级“唯一数据源”,为企业内外提供统一、高效的数据共享分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享和融通需求。通过数据的整合、盘点、治理、分享,为各专业灵活、高效的开展业务创新提供便利,为前端业务提供数据资产、数据定制创新、数据监测服务,实现数据资产活化。
具体而言,数据集成的应用价值主要体现在以下几个方面:
消除数据孤岛,降低维护成本
基于自主研发的数据连接器框架,可以对接企业内各个业务系统,包括人力资源、综合办公、工程管理、财务系统等,帮助企业整合所有数据,降低维护多个系统的成本,消除数据孤岛。
降低数据管理复杂度,提高工作效率
摒除了传统数据管理模式中,复杂、难以理解的数据管理方法,改用结合业务视角的、便于理解的数据管理模式,从数据模型的增删改查处理方法,让数据管理的复杂度进一步降低,使得数据管理人员,甚至业务人员能更好的理解数据,支持更精准的业务决策,提高工作效率。
数据服务自动化,提升服务效率
在自定义 API服务模式下,操作人员可以通过界面配置,直接使用API的模式暴露数据,提供给前端应用,可以增加数据权限校验,也可以通过缓存,增加 API的数据服务性能,更好为前端业务系统服务,提升服务效率。
02 数据智能分析
传统开发报表存在成本高、制作周期长、调整不便以及缺乏直观所见即所得的功能等问题。同时,由于缺乏行业内的参考案例和借鉴渠道,企业在报表开发方面面临更多的挑战。
数据智能分析将企业管理决策提升到一个新的高度,最大化地发挥高层了解、领导和控制院级业务各种信息的能力和程度,是一个为高层管理层提供的“一站式”决策支持的管理信息中心系统。通过各种常见的图表形象标示企业运行的关键指标(KPI),直观的监测企业运营情况,并对异常关键指标预警、挖掘分析。
具体而言,数据智能分析的应用价值主要体现在以下几个方面:
信息实时反应,所见即所得
横向集成业务数据,纵向打通总部-子公司-部门层级信息壁垒。提炼财务、人力、经营各领域关键报表、图表,及时、准确反映企业运营情况,实现所见即所得的效果,并给予一定程度的前景预测,提升管理效率。
过程实时监控,提升项目质量
贯通公司业务全流程环节、从合同签订到项目验收,形成实时监控体系,实现状态实时监督、分析和发现问题,促进问题快速响应、风险追根溯源。
决策智能支持,提升运营效率
通过建立智能分析决策类指标,以内部业务数据和外部能源数据为驱动,以模型算法支撑,提升企业决策水平和运营效率、降低企业风险。
其他管理领域
01 综合办公
综合办公系统在公司日常管理工作中发挥着巨大的作用,通过对综合办公模块的操作,可以使公司的高、中、基层的管理人员以及普通员工享受办公自动化的便捷和高效。综合办公为企业行政办公人员提供了良好的办公手段和环境,使大家能够准确高效,愉快地工作。
02 人力资源
人力资源作为整个企业信息化系统的重要组成部分,是其他业务系统的基础模块,其它业务系统都构筑在人力资源系统基础上。通过人力资源管理,对于以往人员信息比较混乱,很难了解到—个人的全貌信息,并且各方面的信息也不—致,发生变化时很难统—更新等诸多问题可以得到有效的解决。
03 科技管理
科研业务建设是企业为了保持核心竞争力的一项重要工作,鉴于目前许多设计企业都很重视,投入也很多,因此科研业务建设也变成了设计企业的一项长期性持续性工作,科研项目管理提供了科研项目的申请、策划、执行、监控、结项、归档及项目费用等的科研业务过程管理。科技质量管理对企业中的专有专利、科研论文、标准规范、指南、著作权、质量管理等进行统一的登记、共享管理。
04 移动办公
移动办公是专为企业级用户打造的移动行政办公、移动任务处理以及移动项目协作的专业移动工作平台。移动办公平台设计简单易用,可快速拓展多种办公应用,并和管理系统进行无缝集成,满足企业多场景需求。移动办公平台支持本地独立部署,保证数据的安全可控,也支持混合云架构的的集成部署要求,并与企业微信、钉钉、第三方移动平台集成。
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结语
管理数字化是工程设计企业实现降本增效的重要途径,通过数字化管理产品的应用,企业可以对各项管理进行精细化、流程化和智能化的高效管理,提高工作效率,减少人为错误,优化决策过程,进而显著提升企业的核心竞争力和盈利能力。这不仅是企业追求经济效益的必然选择,更是为企业的长远发展奠定坚实基石的重要步骤。数字化转型实际上也是一项系统工程,我们要坚持“以数据为驱动,以问题为导向”,不断挖掘企业内部的潜力,优化资源配置,降低成本,提升运营效率。